在第 4.3.4 节中,我们学习了中序遍历与后序遍历结合重构二叉树的算法原理。
题目
给定两个整数数组 inorder 和 postorder,其中 inorder 是二叉树的中序遍历,postorder 是同一棵树的后序遍历(节点值各不相同),请构造二叉树并分别输出其前序遍历与层序遍历。
输入格式
- 第一行:节点总数
; - 第二行:
个整数,表示中序遍历; - 第三行:
个整数,表示后序遍历。
输出格式
- 第一行:
PREORDER:后跟空格分隔的前序遍历序列; - 第二行:
LEVELORDER:后跟空格分隔的层序遍历序列。
样例
样例输入 1
input
5
9 3 15 20 7
9 15 7 20 3样例输出 1
output
PREORDER: 3 9 20 15 7
LEVELORDER: 3 9 20 15 7样例输入 2
input
4
4 3 2 1
4 3 2 1样例输出 2
output
PREORDER: 1 2 3 4
LEVELORDER: 1 2 3 4样例输入 3
input
1
1
1样例输出 3
output
PREORDER: 1
LEVELORDER: 1如何验证
先安装 Node.js、pnpm 和支持 C++17 的编译器。GNU Make 是首选入口,但不是强制依赖。
powershell
# 已进入本 Lab 目录
make doctor
make run
make run CASE=001-sample
make interactive
make scoreWindows 没有安装 Make 时,在仓库根目录使用完全相同的评分内核:
powershell
pnpm lab:doctor -- labs/chapter-04/exercise/E-04-07-construct-binary-tree-in-post
pnpm lab:run -- labs/chapter-04/exercise/E-04-07-construct-binary-tree-in-post
pnpm lab:run -- labs/chapter-04/exercise/E-04-07-construct-binary-tree-in-post --case 001-sample
pnpm lab:score -- labs/chapter-04/exercise/E-04-07-construct-binary-tree-in-postmake run 在答案尚未全对时仍正常返回,避免 Make 把学习结果显示成工具故障;make score 是严格入口,只有 100 分才返回成功。标准输出参与判题,调试信息请写入标准错误。
题解
点击查看题解
核心思路
与前序+中序恢复对称:
- 后序遍历的最后一个元素
postorder[postR]必定是当前子树的根节点; - 利用哈希表找到根节点在中序序列中的位置
inRoot; - 左子树大小
leftSize = inRoot - inL; - 后序中左子树区间为
[postL, postL + leftSize - 1],右子树区间为[postL + leftSize, postR - 1]; - 递归求解。
复杂度分析
- 时间复杂度:
。 - 空间复杂度:
。
点击查看参考代码
cpp
#include <iostream>
#include <vector>
#include <unordered_map>
#include <queue>
struct TreeNode {
int val = 0;
TreeNode* left = nullptr;
TreeNode* right = nullptr;
TreeNode() = default;
TreeNode(int x) : val(x) {}
TreeNode(int x, TreeNode* left, TreeNode* right) : val(x), left(left), right(right) {}
};
TreeNode* helper(const std::vector<int>& inorder, int inL, int inR,
const std::vector<int>& postorder, int postL, int postR,
const std::unordered_map<int, int>& inMap) {
if (inL > inR || postL > postR) return nullptr;
int rootVal = postorder[postR];
TreeNode* root = new TreeNode(rootVal);
int inRoot = inMap.at(rootVal);
int leftSize = inRoot - inL;
root->left = helper(inorder, inL, inRoot - 1, postorder, postL, postL + leftSize - 1, inMap);
root->right = helper(inorder, inRoot + 1, inR, postorder, postL + leftSize, postR - 1, inMap);
return root;
}
TreeNode* buildTree(const std::vector<int>& inorder, const std::vector<int>& postorder) {
std::unordered_map<int, int> inMap;
for (int i = 0; i < (int)inorder.size(); i++) {
inMap[inorder[i]] = i;
}
return helper(inorder, 0, (int)inorder.size() - 1, postorder, 0, (int)postorder.size() - 1, inMap);
}
void preorder(TreeNode* root, std::vector<int>& res) {
if (!root) return;
res.push_back(root->val);
preorder(root->left, res);
preorder(root->right, res);
}
std::vector<int> levelorder(TreeNode* root) {
std::vector<int> res;
if (!root) return res;
std::queue<TreeNode*> q;
q.push(root);
while (!q.empty()) {
TreeNode* cur = q.front();
q.pop();
res.push_back(cur->val);
if (cur->left) q.push(cur->left);
if (cur->right) q.push(cur->right);
}
return res;
}
void freeTree(TreeNode* root) {
if (!root) return;
freeTree(root->left);
freeTree(root->right);
delete root;
}
int main() {
int n;
if (!(std::cin >> n) || n <= 0) return 0;
std::vector<int> inorder(n), postorder(n);
for (int i = 0; i < n; i++) std::cin >> inorder[i];
for (int i = 0; i < n; i++) std::cin >> postorder[i];
TreeNode* root = buildTree(inorder, postorder);
std::vector<int> pre;
preorder(root, pre);
std::cout << "PREORDER:";
for (int v : pre) std::cout << " " << v;
std::cout << "\n";
std::vector<int> lvl = levelorder(root);
std::cout << "LEVELORDER:";
for (int v : lvl) std::cout << " " << v;
std::cout << "\n";
freeTree(root);
return 0;
}